Jumping Into Python

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내가 처음 대학교에서 프로그래밍 언어를 접했을때 (무려 20년 전에.....ㅠㅠ),

전공이 전자전기공학부 전공이였던 관계로 C언어가 대세였고, 

컴공에서는 JAVA같은 언어가 새롭게 부상되는 언어였던것 같다. 

그래서 나도 JAVA를 틈틈히 공부했던 기억이 난다 (물론 이제 다 까먹었지만)


그때도 Python이라는 언어가 있었던 것은 알고 있었지만, 지금과 같은 많은 관심은 못 받은 관계로 공부할 필요성을 못 느꼈던 것 같다. 게다가, 그 당시는 컴퓨터가 지금보단 훨~씬 느려서 그랬는지 interpreter 방식 언어는 별로 사람들의 관심에 없었던 것 같다(이럴줄 알았으면 Python을 좀 배워 놓을것 이라는 후회가...)

요즘은 Deep learning이 모든 분야에서 대세로 떠오르면서 Python은 must-learn 언어가 되어 버린 것 같다. 

물론, 내가 밥 먹고 사는 통신 분야는 C와 Matlab만으로도 밥 벌어 먹기에는 충분한 것 같지만, 그래도 남들과 보조를 맞추기 위해 틈틈히 python 공부를 시작했다.


아직 겨우 맛만 본 상태지만, python이 C 언어 대비 큰 장점 있다고 한다면,
 
포인터 같은게 없으니 코딩이 정말 정말 쉽다는 것과 

많은 라이브러리들을 쉽게 다운받아 적용할 수 있다는 것 같다. 
(pip로 lib들을 설치하는 개념은 정말 짱인듯...) 

python을 이용하여 주식 분석 툴을 만들려고 하는데, C언어로서는 엄두를 낼 수도 없는 기능을 python으로는 단지 몇십줄의 코드로 할 수 있다는 게 신기할 뿐이다. 
물론 전문가들이 짜논 lib를 많이 활용하긴 했지만...  


아래는 내가 그동안 찾은 python 을 배우는데 필요한 링크들...
너무 좋은 자료들이 도처에 많아서 굳이 책을 사지 않아도 쉽게 배울 수 있을 것 같다.

Useful Python Link 
 1. Python 책 모음 사이트
2. Python Basic Youtube 동영상 (영문, 영어공부도 할겸 괜찮은듯)
https://youtu.be/rfscVS0vtbw

3. Numpy: matlab 의 matrix 연산과 비슷한 기능을 제공하는 lib.

4. yfinance: 미국 주식 가격을 얻을 수 있는 lib.

 

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